Cidade de São Paulo · 1º turno 2018, 2022 e 2026
Em São Paulo, Lula perdeu votos perto das escolas mais pobres e ganhou no centro
Nas escolas públicas que são locais de votação, a distância entre as de nível socioeconômico mais baixo e as de mais alto encolheu de 2022 para 2026: Lula recuou na periferia sul e leste e avançou nos distritos centrais, enquanto Flávio Bolsonaro cresceu em quase toda a cidade.
ReportagemCartografia eleitoral5 de outubro de 2026
Na cidade de São Paulo, o voto para presidente no primeiro turno de 2026 continuou dividido pela renda dos bairros, mas menos do que em 2022. Nas escolas públicas que são locais de votação e que atendem os alunos de nível socioeconômico mais baixo, 52 de cada 100 votos válidos foram para Lula (PT); nas de nível mais alto, 42 de cada 100. Em 2022, a diferença entre os dois grupos era de 14 pontos (55,6 contra 41,2); agora é de 10.
Na capital inteira, Lula teve 46,6% dos votos válidos e Flávio Bolsonaro (PL), 42,1%. Em 2022, Lula tinha 47,5% e Jair Bolsonaro, 38,0%. A fatia do candidato do PT ficou quase igual na média da cidade; o que mudou foi onde ela está. Para governador, Tarcísio de Freitas (Republicanos) teve 52,8% na capital, contra 46,1% de Fernando Haddad (PT) — em 2022, Haddad tinha vencido na cidade com 44,4%, e Tarcísio tivera 32,6%.
A capital por distrito ou zona eleitoral: quem teve mais votos, e onde o voto mudou
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O retrato por escola
O cruzamento usa um dado que só a eleição tem: as escolas onde se vota. Das 2.044 escolas e prédios que foram locais de votação na capital em 2026, 1.646 foram identificados como escolas públicas no Censo Escolar, e 1.327 delas têm o Indicador de Nível Socioeconômico (INSE) de 2023, que o Inep calcula a partir do questionário dos alunos do Saeb. Elas reuniam 6,2 milhões dos 9,1 milhões de eleitores da cidade. Ordenadas pelo INSE e divididas em quatro grupos iguais, mostram uma escada: quanto mais alto o nível socioeconômico dos alunos da escola, menor a fatia de Lula e maior a de Flávio Bolsonaro entre os eleitores que votam ali.
Quanto mais alto o INSE da escola-local, menor a fatia do candidato do PT — em 2026 a escada ficou mais baixa
Votos válidos para presidente nas escolas públicas que são locais de votação, em quatro grupos iguais pelo INSE 2023 da escola. Troque o ano.
Entre as 1.327 escolas, a correlação entre o INSE e a fatia de Lula é de −0,54 (numa escala de −1 a 1): moderada, e no sentido esperado. Com o desempenho a ligação é mais fraca. Nas 796 escolas que têm nota do Saeb 2025 no 9º ano (média de língua portuguesa e matemática), a correlação com a fatia de Lula é de −0,33 — e o próprio Saeb acompanha o INSE (correlação de 0,53 entre os dois). Onde a nota é mais alta, o voto em Lula tende a ser menor, mas boa parte disso é o nível socioeconômico falando duas vezes.
Onde o voto mudou mais
De 2022 para 2026, a fatia de Lula caiu em 52 dos 96 distritos e subiu nos outros 44. As maiores quedas estão no extremo sul e no extremo leste: Marsilac (−5,7 pontos), Jardim Ângela (−5,6), Parelheiros (−5,2), Grajaú (−5,1) e São Rafael (−4,5). As maiores altas, no centro expandido: Santa Cecília (+5,4), Bela Vista (+5,1), Consolação (+4,7), Liberdade e Barra Funda (+4,6 cada). Por zona eleitoral o desenho se repete: 34 das 57 zonas tiveram queda de Lula, a maior na zona 421 (−5,0), que no mesmo período deu 5,7 pontos a mais ao candidato do PL.
Lula caiu mais na periferia sul e leste e subiu no centro, de 2022 para 2026
Variação, em pontos percentuais, da fatia de votos válidos de Lula para presidente: os dez distritos de maior queda e os dez de maior alta.
Para governador, a mudança de 2022 para 2026 foi de outra natureza. Tarcísio de Freitas passou de 32,6% para 52,8% dos votos válidos na capital, um salto do tamanho do eleitorado que Rodrigo Garcia (PSDB) teve em 2022 (18,7%) — o PSDB não teve candidato ao governo em 2026; Haddad subiu de 44,4% para 46,1%. Haddad teve mais votos que qualquer adversário em 65 dos 96 distritos em 2022 e em 25 em 2026. No mapa, com o seletor em Governador, a troca aparece em quase toda a cidade, e não em manchas, como no voto para presidente.
Em 2018, o retrato era outro: Jair Bolsonaro venceu nos quatro grupos de escolas, com 38 de cada 100 votos nas de INSE mais baixo e 50 de cada 100 nas de INSE mais alto, e Haddad ficou entre 29 e 14. A escada por nível socioeconômico já existia; o que muda de uma eleição para outra é a altura dos degraus. Para governador, a escada de 2026 é a mesma: Haddad venceu no quarto de escolas de INSE mais baixo (51,7% contra 47,0% de Tarcísio), e Tarcísio venceu nos outros três, com 57,5% no de INSE mais alto.
Como fizemos
- Votos: TSE, 1º turno. 2026: totalização por zona da capital (57 zonas, 100% apurado) e boletins de urna por local de votação (a zona 346 somada seção a seção). 2018 e 2022: votação por seção do TSE, somada por local e por zona. Porcentagens sobre votos válidos (sem brancos e nulos).
- Distritos: os 96 distritos oficiais do GeoSampa; cada local de votação entra no distrito em que está (ponto no polígono). Zonas: contorno aproximado, desenhado a partir dos locais de votação, porque o TSE não publica o polígono da zona.
- Escolas: cada local de votação foi ligado à escola pública mais próxima do Censo Escolar 2025 com nome compatível (até 600 m com nome quase igual, até 200 m com nome parecido). Em 2026: 1.646 de 2.044 locais ligados a uma escola pública; 1.327 com INSE 2023 e votos dos dois cargos. Escolas particulares, faculdades e prédios públicos que são locais de votação ficam fora do cruzamento.
- Educação: INSE 2023 por escola (Inep) e Saeb 2025, 9º ano, média de português e matemática (796 escolas com nota).
- Limites: associação não é causa. O INSE mede os alunos da escola, não quem vota nela; nos distritos centrais e ricos as escolas públicas atendem alunos de renda mais baixa que a média do bairro, por isso o INSE médio do distrito engana e a comparação é feita escola a escola. A ligação local–escola é automática e pode errar em alguns casos. O mesmo INSE de 2023 foi usado para as três eleições.
- Cálculo:
eleicoes/calculos/sao-paulo-zona-a-zona.pye_slim.py.
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